استراتيجيات تعلم آلة للتجارة

استراتيجيات تداول حقوق الطبع والنشر 2016 اف ب، وشركة جميع الحقوق محفوظة. باستخدام هذا الموقع، فإنك توافق على شروط الخدمة. سياسة الخصوصية وسياسة كوكي. البيانات اللحظية التي تقدمها ستة المعلومات المالية وتخضع لشروط الاستخدام. البيانات التاريخية والحالية في نهاية اليوم المقدمة من ستة المعلومات المالية. البيانات اللحظية تأخر فقا لمتطلبات الصرف. S P / داو جونز مؤشرات (SM) من شركة داو جونز، وشركة جميع الاقتباسات هي في الوقت الصرف المحلي. في الوقت الحقيقي البيانات بيع الماضي التي توفرها بورصة ناسداك. مزيد من المعلومات في بورصة ناسداك تداول الرموز والوضع المالي الحالي الخاص بهم. جميع البيانات متأخرة 15 دقيقة خلال اليوم لناسداك، و 20 دقيقة عن البورصات الأخرى. S P / داو جونز مؤشرات (SM) من شركة داو جونز، يتم توفير البيانات لحظيا شركة SEHK ستة المعلومات المالية وغير ما لا يقل عن 60 دقيقة تأخير. كل الاقتباسات هي في الوقت الصرف المحلي. كان آلة التعلم ديب بلو الكمبيوتر الأول الذي فاز ببطولة العالم في الشطرنج: اف أهم الأخبار الفئة. وكان ذلك عام 1996، واستغرق الأمر 20 عاما حتى برنامج آخر، AlphaGo. يمكن هزيمة أفضل لاعب العودة البشري. وكان ديب بلو نظام قائم على نموذج لقواعد الشطرنج ماثلة. AlphaGo هو نظام استخراج البيانات، والشبكة العصبية العميقة تدرب مع الآلاف من الألعاب العودة. لم تتحسن الأجهزة، ولكن كان طفرة في البرامج الأساسية للخطوة من الضرب كبار اللاعبين الشطرنج للضرب اللاعبين العودة. في هذا الجزء 4th من ميني سلسلة أننا كلما زادت البيانات التي تستخدمها للاختبار أو تدريب الاستراتيجية الخاصة بك، فإن أقل التحيز يؤثر على نتيجة الاختبار وأكثر دقة سيكون التدريب. المشكلة: البيانات الثمن هو دائما نقص في المعروض. حتى أقصر عندما يجب وضع جانبا جزء للخارج عينة الاختبارات. تمديد اختبار أو تدريب فترة بعيدة في الماضي ليست دائما الحل. وكانت الأسواق من 1990s أو 1980s مختلفة جدا من اليوم، لذلك البيانات سعرها يمكن أن يؤدي إلى نتائج مضللة. أنا في هذه المقالة كتاب (الألمانية) تعلم آلة لاستراتيجيات تداول الأسهم في مقالات سابقة، ونحن ق يمنعنا من إطلاق العنان لذلك على سوق الأسهم وجعل الملايين فكرة استخدام أجهزة الكمبيوتر لتجارة الأسهم ليست جديدة. وقد تم التداول حسابي (المعروف أيضا باسم ALGO التداول أو التداول الصندوق الأسود الذي هو مجموعة فرعية من التداول البرودة؛ الصقيع) حولها لأكثر من عقد من الزمان وتكتسب سريعا في شعبيته. و فيما يلي نظرة على تداول حسابي كنسبة مئوية من حجم السوق: المصدر: مورتون Glantz، روبرت Kissell. متعددة الأصول نمذجة المخاطر: تقنيات اقتصاد العالمي في عصر الإلكتروني وحسابي التداول. وإذا استمر هذا الاتجاه، فإن هذا يعني أن ما يزيد اليوم من 90 من التداول ويجري من قبل برامج الكمبيوتر. شيء واحد لاحظت حول التداول حسابي هو أنه كان يتحرك في اتجاه مرات أقصر وأقصر عقد. تداول عالية التردد (هفت) هو مجموعة فرعية من التداول حسابي التي يتم شراؤها الأسهم وبيعها بعد ذلك في أجزاء من الثانية. هذه الاستراتيجية هو شكل من أشكال التحكيم التي خوارزمية هفت البقع تفاوت الأسعار وثم سرعان ما يكبر عليه. كما تتوقعون، الأرباح التجارية هفت أصبحت أصغر وأصغر ولكن حجم التداولات لا تزال تهيمن على السوق بشكل عام: الآن بعد أن نعرفه عن التداول حسابي وهفت، فقط كيف تعلم الآلة أو التعلم العميق يدخل حيز اللعب للإجابة على هذا السؤال ، المتغير المهم أن نأخذ في الاعتبار هو المدة. في حين هفت والتجارة ALGO أداء الصفقات لمدة قصيرة، فإنه يصبح أكثر صعوبة إلى s أكبر صناديق التحوط هي بالفعل في جميع أنحاء هذا الفضاء وتم اسر ألفا في العديد من فترات لفترة طويلة الآن باستخدام آلة التعلم. في وقت مبكر من العام الماضي، بريدج ووتر الزميلة التي لديها 150 مليار في الأصول المدارة (AUM) بدأت وحدة الذكاء الاصطناعي جديدة عن طريق ديفيد فيروتشي الذي قاد تطوير IBM الصورة واتسون التي تقودها. بعد أن عمل في شركة IBM لمدة 17 عاما، وكان مسلوق من قبل بريدج في عام 2012. شركة أخرى تسمى النهضة تكنولوجيز لديها 65 مليار في الأصول المدارة وقالت لديهم. صندوق ميدالية في عصر النهضة، وتشغيل معظمها لموظفي الشركة، واحدة من أفضل السجلات في الاستثمار التاريخ بعد أن عاد 35 سنويا أكثر من 20 عاما. واثنين من المديرين التنفيذيين المشارك لعصر النهضة كان كل من استأجرت من أبحاث آي بي إم في عام 1993 حيث كانوا يعملون على برامج التعرف على اللغة. مع 32 مليار تحت الإدارة، ومن المعروف اثنين سيجما للاستثمارات لاستخدام منظمة العفو الدولية والتعلم الآلي كجزء أساسي من استراتيجيتها. لم المؤسس المشارك واحدة على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والآخر كان أولمبياد الرياضيات الدولي الحائز على الميدالية الفضية. كونها المهنية المالية ليست شرطا للعمل في هذه الشركة. في حين صناديق التحوط مثل هذه 3 هي رواد باستخدام آلة التعلم عن استراتيجيات تداول الأسهم، وهناك بعض الشركات الناشئة اللعب في هذا المجال أيضا. Binatix هي شركة تجارية التعلم العميقة التي خرجت من وضع الشبح في عام 2014، ويدعي أن تكون مربحة بشكل جيد بعد استخدام استراتيجيتهم لأكثر من ثلاث سنوات. Aidyia هو صندوق التحوط ومقرها هونغ كونغ أطلقت في عام 2015 التي تتاجر في الأسهم الأمريكية ويجعل كل الصفقات الأسهم باستخدام الذكاء الاصطناعي مع أي تدخل بشري المطلوبة. واع، شركة التعلم العميقة آخر ناقشنا من قبل. وقد وضعت تاجر الذكاء الاصطناعي الذي كان ناجحا بما فيه الكفاية أنها تنظر الغزل بها كشركة تجارية دعامة أو شركة لإدارة الأصول. إذا كان هناك إعادة حتى. للمستثمرين الأفراد للاستفادة من تعلم آلة لتداول الأسهم، لديك الاتجاهات زوجين لاتخاذ. وفيما يتعلق بصافي مستثمري التجزئة بقيمة عالية جدا، يمكنك أن تستثمر أموالك في أحد صناديق التحوط باستخدام منظمة العفو الدولية مثل بريدج ووتر أو عصر النهضة. بالنسبة لأولئك منا الذين ليالي دون مجرد رائعة. تريد أن تقرأ عن المزيد من الشركات التي تبني حقا التكنولوجيات المدمرة تنزيل مجانا للتعرف على 55 من الشركات التي تتطلع إلى تغيير العالم.